走出教育大模型和“学习机”困局：首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

标题：走出教育(jiàoyù)大模型和(hé)“学习机”困局：首个AI学校方案为了县中振兴和高三学生

摘要(zhāiyào)：重构学校、课堂与育人的三重升级

当人工智能+教育(jiàoyù)不再(bùzài)只是技术口号，而是真正落地于教育实践，问题的焦点也随之(suízhī)转向：不再纠结是否使用 AI，而是思考如何用 AI 重构学校。在政策(zhèngcè)频繁加码、技术突飞猛进的背景下，教育系统悄然开启一次深层次的系统性重构。

这场重构不是功能升级，而是范式更替。从(cóng)“工具加持”的(de)(de)(de)浅层智能化，迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心，重构的不只是课程和课堂，更是学校的组织逻辑与(yǔ)育人方式。全球正在达成一个共识：教育的未来，不再是“信息化的延伸”，而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”，作为率先落地(luòdì)的(de)中国范式探索(tànsuǒ)，从系统解决方案、智能产品到垂类大模型，构建出一整套面向未来学校的重构逻辑。

不仅重新定义“学校是(shì)什么(shénme)”，也重构“教育如何发生”与“课堂如何教”。

（人工智能教育学校建设(jiànshè)方案由华领通智人工智能首发）

20 年积淀(jīdiàn)首发新时代 AI 学校方案

前三次(sāncì)工业革命解决(jiějué)的(de)是“生产效率”的问题，而以 AI 为代表的第四次工业革命，着力解决“认知重构”的问题。教育，理应先行一步。

政策(zhèngcè)层面也早已给出方向。《加快推进教育数字化的意见》《人工智能通识教育指南》等政策持续出台，明确智能教育的国家战略地位。而(ér)在清华大学、复旦、浙大等高校，生成式(shēngchéngshì) AI 已实装进 200 余门(yúmén)课程，成为“学伴”“讲伴”“教研助手”，深入(shēnrù)嵌入教学全过程。

国际上，美国通过 AI 驱动的自适应学习平台，压缩重复讲解时间(shíjiān)，释放教师(jiàoshī)个性化教学(jiàoxué)空间；英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”；日本小学课堂引入 AI 角色扮演系统，提升学生真实表达与社会(shèhuì)情境判断能力。

AI 已不再是教育的选择题，而是生存题，不只是(zhǐshì)走入课堂的技术，更是(gèngshì)重构学校全景的系统能力升级。

过去的学校(xuéxiào)，是为工业化而设；未来的学校，要为智能化而生(érshēng)。教学流程只是表层，真正重塑的，是学校作为(zuòwéi)“智能组织体”的整体形态。

正是在这样的背景(bèijǐng)下(xià)，AI水手以此为出发点，发布中国首个系统性(xìtǒngxìng) AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同，不再是“再造一台(yītái)学习机”，而是从方法论到实施路径、从硬件到模型、从课堂到课后，全链条重构学校运作方式。

方案脱胎于AI水手 20 年的教育(jiàoyù)实践。自 2005 年起，AI水手便持续深耕教育科技(kējì)融合，构建起一套“研究(yánjiū)—实践—反馈”闭环系统。目前已(yǐ)组建(zǔjiàn)100+重点高中校长与学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络，协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心(héxīn)，构成新时代智能学校的结构(jiégòu)骨架。以一个系统性解决方案(jiějuéfāngàn)为统领(tǒnglǐng)，围绕“师生机协同”推动五育融合(rónghé)；依托两支核心队伍，支持校长与教师完成角色升级与 AI 素养提升；明确(míngquè)三大教学赋能方向，覆盖课程建设、课堂改革与课题研究；响应四类关键需求，链接学生、家长、教师与社会四端；最终通过五育融合路径，推进德智体美劳的协同育人实践。

“师生机协同”被视为未来课堂(kètáng)的核心协作单元，只有达成师生机协同才是真正的人机协同。AI 并非替代教师，而是教师的“智能(zhìnéng)助手”，参与节奏判断、资源推荐与数据分析，支持精准教学。学校(xuéxiào)也(yě)不再只是物理空间，而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂，重新定义(dìngyì)课堂主场

教育跃迁的关键场域不是(búshì)设备，而是课堂。

课堂，是教育改革的主阵地。AI水手提出(tíchū)：“80%的教育问题(wèntí)，应在课堂中解决。”这不仅是理念，更是战略起点。

现实中，教师面对的是多层次、差异化的学习需求(xūqiú)，却常常缺乏精准教学的能力(nénglì)与工具；而在课后，学生又(yòu)常常陷入孤独学习的困境，缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验(tǐyàn)，既削弱学生的主动性，也制约教师的教学能效。

为打破这一割裂，AI水手提出“课堂+课后”的(de)双场景协同策略，构建(gòujiàn)完整的教学链路闭环。围绕(wéirào)这一策略，华领通智推出(tuīchū)AI水手品牌，聚焦两款核心产品，S900 智能教室终端与 S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学(kètángjiàoxué)核心问题。作为(zuòwéi)课堂智能基础设施，集成智能平板、智慧黑板(hēibǎn)、点阵纸笔与可穿戴设备，嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情追踪等功能，有效支撑(zhīchēng)“331 教学法”落地。所谓(suǒwèi)“331 教学法”，是指通过结构化教学设计，激发学生的学习主动性(zhǔdòngxìng)、合作能力与探究精神，让课堂真正回归学生主场。

在该模式中，AI 不仅是教师的助手(zhùshǒu)，更是学生探究路径中的引导者(yǐndǎozhě)，在数据实时分析的支撑下，它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警(yùjǐng)理解偏差(piānchā)，从而让教学真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此，AI水手还进一步提出“AI 实效课堂”模型，服务于三个维度：真实场景、真实需求、真实结果。“实”的(de)关键，在于(zàiyú)贴近现实场域。无论是城市学校，还是县中学府，每一类学校的问题都不同，AI 应用必须因地制宜、因需施策；“效”的核心，在于结果可验证，是否(shìfǒu)真正(zhēnzhèng)提升了学生的能力(nénglì)、是否与国家教育导向一致，成为衡量成败的硬(yìng)标准。

模型基于“80:20”共识：80%的教学(jiàoxué)问题应在课堂中解决，20%由个性化(gèxìnghuà)学习机制支撑。

而在(zài)这 20%中，S300 AI 学伴发挥着关键作用，定(dìng)位于学生的个性化陪伴者，目标不止“提分(tífēn)”，而在于唤醒学生主动性与节奏感知力。

不同于传统学习机，S300 凝聚了AI水手(shuǐshǒu) 20 余年教研积淀，由 4000 多位一线教研专家共同(gòngtóng)打造，从 10 万道题库(tíkù)中精选“核心母题”，精确贴合高三 300 天的复习节奏(jiézòu)，帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干，结合 AI 时间管理、错题(cuòtí)归档、答疑陪练等功能，打造节奏合理、反馈(fǎnkuì)清晰、个性匹配的复习闭环(bìhuán)，彻底告别“题海战术”。

一句话总结，S900 教得动，S300 学得下。课堂与课后之间的断裂被 AI 打通，教学(jiàoxué)流程由此闭环(bìhuán)，真正实现“课堂一体、学教(xuéjiào)协同”的新范式。

大模型首秀，落点(luòdiǎn)“教”与“学”

AI 教育不是一场技术(jìshù)炫技秀。

在教育领域，大模型应用(yìngyòng)不仅是参数性能的(de)比拼，而更应该是扎根教学逻辑与认知规律(guīlǜ)，避免“AI在教，学生没学”。真正的大模型教育应用，不是展示，而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为(wèi)目标，推出中学实效(shíxiào)教学 AI 大模型。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动，结合教学场景(chǎngjǐng)进行垂类能力精调(jīngdiào)，不追求“万能”，而追求“管用”。

该模型结合了腾讯教育在教学领域的(de)深度理解，以及腾讯云(yún) TI-ONE 平台、腾讯云智能体开发平台及大模型技术支撑，旨在打造教育垂类大模型，以精准、高效(gāoxiào)、个性化的 AI 教育解决方案，助力教学场景创新(chuàngxīn)升级。

模型重点不是炫酷(xuànkù)功能，而是(érshì) 36 个嵌入教学环节的智能体。例如，口算助手、作文素材推荐器、古文(gǔwén)转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中，以“三端驱动(qūdòng)”的方式释放价值：教师从中获得自动化备课与精准反馈(fǎnkuì)的助力，能将更多注意力投向教法创新与深度教学；学生拥有了量身定制(dìngzhì)的个性化路径，既对齐(duìqí)知识结构，又匹配(pǐpèi)认知节奏；而管理者则首次拥有完整的教学数据资产，以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置。

教育数据的价值(jiàzhí)，远不止于表层展示。在AI水手的系统中，数据被多维度勾连，用于辅助校长优化治理、教师调整教学(jiàoxué)策略、教研员推动(tuīdòng)教学改进。正如经验丰富的教师“一把脉知症结”，AI 系统通过大模型与场景(chǎngjǐng)融合，也能精准识别问题根源(gēnyuán)，推动真正意义上的“精准教学”。

更(gèng)关键的是，AI水手的视野并不止步(zhǐbù)于“让 AI 教(jiào)”，而是意图“构建一所真正有(yǒu) AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”，更延伸至校园(xiàoyuán)治理与学生成长全过程。从心理健康系统，到(dào) AI 志愿填报平台；从食育数据联动，到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”，从“课堂”延展到“生态”，成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育，核心在于升级学校的(de)组织(zǔzhī)能力，涵盖教学安排、教研协同与(yǔ)治理体系的优化。AI 不再只是(zhǐshì)工具，而是推动教学组织升级的关键动力，使学校从传统物理空间，迈向数据驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后，实质是教育三重定义的(de)再构建：

学校(xuéxiào)，不再只是物理空间，而是一个具备智能调度(diàodù)与系统反馈能力的“组织体”；

课堂(kètáng)，不再仅是师生互动场域，而是“师-生-AI”三元共建的(de)动态协同系统；

教育，也不再止步于知识传授，而是走向面向未来、面向成长(chéngzhǎng)的全过程育人(yùrén)。

在这场(zhèchǎng)由 AI 驱动的教育跃迁中，学校、课堂与(yǔ)育人的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设(jiànshè)方案发布，为行业提供了一个可参考、可延展的起点。在“AI+教育”不断深化的当下，围绕真实场景的模型研发(yánfā)、产品实践与多方协同的合作共创(gòngchuàng)正持续推进(tuījìn)，探索越多，方向越清晰。

AI学校，不是终点，而是系统跃迁的起点(qǐdiǎn)。

“AI水手”定位于(wèiyú)“教育+AI”的实践样本，既可能成为当前教育破局的关键抓手，也意味着对教培类(jiàopéilèi)科技公司提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处，新的范式与路径正在被不断推演(tuīyǎn)，而(ér)这正是公司基因的起点所在。